应用边界首先是规则与数据的边界
理解区块链的应用案例，需要分别考察记录、判断和执行。记录进入链上，不意味着它对应的现实事实已经得到验证；程序能够执行一条规则，也不意味着所有业务争议都能由程序处理。
以太坊智能合约文档介绍，合约是在链上运行的代码与状态，可由交易调用并按既定逻辑执行，也能与其他合约组合。其适用前提是条件和结果能够明确表达；涉及主观判断的事项，需要先确定判断主体和输入方式。
案例一：自动执行适合明确的链上条件
自动售货机可以帮助理解合约：输入满足要求，程序便执行相应的状态更新。在链上场景中，权限、余额和调用条件等可以成为程序检查的对象。
这个比喻的边界在实物交付。合约记录了领取资格，并不能单独保证现实中的商品已经送达。因此，评估类似案例时，需要把链上状态变化与线下履约分开，说明谁负责交付、谁确认结果以及发生争议后如何处理。
案例二：外部数据可用，但可靠性仍需判断
智能合约不能自行获取链外事件，需要预言机等机制提供外部输入。Chainlink Data Feeds 文档描述了由预言机网络汇集多方数据并发布到链上的方式，数据类型包括资产价格、储备证明及利率，可供合约读取。
这类机制扩展了合约的使用范围，同时增加了对数据来源和更新机制的依赖。具体应用仍需明确数据代表什么、是否足够及时，以及输入缺失或异常时如何处理。能够读取一个数值，与该数值足以支持业务判断，是两个需要分别验证的问题。
案例三：多签适合共同授权
多签合约要求达到约定数量的有效签名后才能执行，可用于分担授权和密钥管理责任。它适合需要多人共同批准的操作。
多签验证的是授权条件是否满足。签名者是否理解操作、共同决策是否合理，仍属于组织治理问题。设计案例时，还需要考虑可用签名不足时的处理方式，不能把增加签名人数直接等同于消除风险。
常见问题与适用条件
上链是否代表信息真实？链上程序可以检查预设条件，但现实信息的真实性仍取决于采集和验证环节。多个数据来源也不能直接推导出数据绝对正确。
自动执行是否可以随时撤回？已确认的链上操作通常不能像普通业务记录那样直接撤销，纠错能力取决于事先设计的权限与流程。
判断应用是否合适，可以检查规则是否明确、输入是否可验证、执行对象是否在链上，以及异常处理责任是否清楚。涉及外部事实和现实履约的部分，需要把配套机制一并纳入评估。